Bạn đã bao giờ tưởng tượng một ứng dụng công nghệ có sự kết hợp giữa Trí tuệ Nhân tạo và Internet of Things sẽ cải thiện mọi khía cạnh của cuộc sống và sản xuất như thế nào hay chưa? Sản phẩm của sự kết hợp này chính là AIoT (Artificial Intelligence of Things) – một xu hướng đang thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Hãy cùng Mstarcorp khám phá tầm quan trọng và những ứng dụng thực tế của AIoT trong bài viết dưới đây bạn nhé!
AIoT là gì?
Trí tuệ Nhân tạo của Vạn vật (AIoT) là sự kết hợp giữa hai công nghệ quan trọng: Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Internet Vạn vật (IoT), tạo ra một môi trường kết nối thông minh và tự động hóa cho các hệ thống và thiết bị. AIoT tích hợp khả năng thu thập, phân tích và áp dụng trí tuệ nhân tạo vào dữ liệu và thông tin thu thập từ các thiết bị IoT.
Các thiết bị IoT trong AIoT bao gồm thiết bị nhúng, cảm biến, máy móc và các đối tượng thông minh có khả năng thu thập và chia sẻ dữ liệu qua mạng. Nhờ vào sự kết nối này, dữ liệu từ các thiết bị IoT được truyền đến hệ thống AI – nơi các thuật toán AI phân tích, học hỏi và tạo ra thông tin hữu ích từ dữ liệu đó.
Với AIoT, các hệ thống và thiết bị có khả năng tự động hóa quy trình, dự đoán và tương tác thông minh với môi trường xung quanh. Các thuật toán AI có thể tự động học hỏi và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu thời gian thực, giúp nâng cao quy trình sản xuất, tăng năng suất và giảm thiểu lỗi.
Ngoài ra, AIoT còn cho phép các thiết bị IoT thu thập dữ liệu môi trường, điều khiển từ xa và tương tác lẫn nhau, tạo nên một hệ thống thông minh, linh hoạt và tự động hóa.
Tầm quan trọng của AIoT
Tự động hóa quy trình sản xuất
- Mô phỏng và tối ưu hóa quy trình: AIoT cho phép doanh nghiệp mô phỏng quy trình sản xuất để tìm ra các phương pháp tối ưu hóa và cải thiện. Điều này giúp tăng năng suất, giảm thời gian sản xuất và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
- Tự động hóa hoạt động máy móc và robot: AIoT kết hợp trí tuệ nhân tạo với các thiết bị IoT để giám sát và điều khiển hoạt động của máy móc và robot trong nhà máy. Các thiết bị có thể tự động thích ứng, tự điều chỉnh và thực hiện các tác vụ sản xuất một cách thông minh và hiệu quả.
Quản lý và dự đoán dữ liệu
- Thu thập và phân tích dữ liệu từ cảm biến: Các thiết bị IoT được trang bị cảm biến để thu thập dữ liệu về nhiệt độ, áp suất, độ rung và các thông số khác. Kết hợp với trí tuệ nhân tạo, dữ liệu này được phân tích để cung cấp thông tin quan trọng về tình trạng thiết bị, quy trình sản xuất và dự đoán các sự cố tiềm ẩn.
- Dự đoán và phòng tránh sự cố: AIoT sử dụng dữ liệu thu thập được để dự đoán sự cố và hỏng hóc trong quy trình sản xuất. Các hệ thống AIoT có thể đưa ra cảnh báo sớm, giúp ngăn chặn sự cố và duy trì tính liên tục trong hoạt động sản xuất.
Tăng cường an toàn môi trường làm việc
- Theo dõi môi trường làm việc: Các thiết bị IoT được sử dụng để giám sát các điều kiện môi trường làm việc như nhiệt độ, độ ẩm, khí độc, tiếng ồn và ánh sáng. AIoT giúp đảm bảo an toàn cho nhân viên và phát hiện sớm các vấn đề liên quan đến môi trường làm việc.
- Phân tích dữ liệu về an toàn và bảo mật: Dữ liệu thu thập từ các thiết bị IoT được hệ thống AIoT phân tích để phát hiện các vấn đề về an toàn và bảo mật. AIoT có thể xác định các mẫu hoặc hành vi bất thường, ngăn ngừa các cuộc tấn công mạng và bảo vệ thông tin quan trọng.
4 lợi ích của AIoT trong lĩnh vực sản xuất
Ứng dụng AIoT trong sản xuất không chỉ tăng năng suất và hiệu quả mà còn giảm lỗi và tỷ lệ hỏng hóc. AIoT giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và tiết kiệm chi phí. Dưới đây là 4 lợi ích nổi bật của AIoT trong lĩnh vực sản xuất:
Tăng năng suất và hiệu quả sản xuất
AIoT giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, tăng cường tự động hóa và giảm thời gian hoạt động không cần thiết. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và Internet of Things cho phép các thiết bị IoT thu thập dữ liệu từ môi trường sản xuất, sau đó hệ thống AI phân tích dữ liệu này để cung cấp thông tin hữu ích và đưa ra quyết định thông minh. Điều này giúp cải thiện hiệu suất và năng suất sản xuất.
Giảm lỗi sản xuất và tỷ lệ hỏng hóc
AIoT có khả năng dự đoán sự cố và hỏng hóc trong quy trình sản xuất. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ các thiết bị IoT, hệ thống AIoT có thể xác định các dấu hiệu tiền đề của sự cố và đưa ra cảnh báo sớm. Điều này giúp ngăn chặn lỗi sản xuất, giảm tỷ lệ hỏng hóc, đồng thời giảm thiểu thời gian và chi phí sửa chữa.
Tối ưu hóa quy trình và tiết kiệm chi phí
Nhờ AIoT cung cấp thông tin chi tiết về hoạt động của thiết bị, quy trình sản xuất và năng suất, các quy trình sản xuất có thể được tối ưu hóa và cải thiện, giúp tiết kiệm tài nguyên, thời gian và chi phí. AIoT cũng giúp xác định các khu vực tiềm năng để tối ưu hóa và đưa ra các cải tiến nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất.
Nâng cao an toàn và bảo mật cho công nhân
AIoT giúp theo dõi môi trường làm việc và phát hiện các vấn đề liên quan đến an toàn và bảo mật. Các thiết bị IoT thu thập dữ liệu về nhiệt độ, áp suất, khí độc và các thông số môi trường khác để đảm bảo điều kiện làm việc an toàn cho công nhân. Hơn nữa, AIoT phân tích dữ liệu để phát hiện các mẫu sản phẩm bất thường, hành vi đe dọa hoặc các cuộc tấn công mạng, đảm bảo an toàn và bảo mật cho các hệ thống sản xuất.
Ứng dụng thực tế của AIoT
Trong một số ngành sản xuất trọng điểm
Đối với các ngành sản xuất trọng điểm, AIoT ứng dụng cho các ngành như:
- Ngành ô tô: AIoT được sử dụng để tự động hóa các quy trình sản xuất xe hơi, như lắp ráp động cơ và thân xe. AIoT cũng giúp kiểm tra chất lượng xe hơi và phát hiện các lỗi trước khi xe được giao cho khách hàng.
- Ngành sản xuất thực phẩm và đồ uống: AIoT giám sát các điều kiện sản xuất như nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí. AIoT cũng phát hiện các mối nguy hiểm tiềm ẩn trong quá trình sản xuất thực phẩm và đồ uống, như nhiễm vi khuẩn và hóa chất độc hại.
- Ngành sản xuất điện tử: AIoT tự động hóa các quy trình sản xuất linh kiện điện tử, như lắp ráp mạch và kiểm tra chất lượng sản phẩm. AIoT cũng được sử dụng để phát triển các sản phẩm điện tử mới, như thiết bị thông minh và ô tô tự lái.
Hệ thống cửa hàng thông minh
Trong một môi trường bán lẻ thông minh, hệ thống camera trang bị trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng nhận dạng khuôn mặt để xác định khách hàng khi họ bước vào cửa hàng.
Hệ thống sẽ thu thập thông tin về khách hàng, bao gồm giới tính, sở thích, thói quen mua hàng, tần suất ghé thăm cửa hàng,… và phân tích dữ liệu để dự đoán chính xác hành vi của người tiêu dùng. Sau đó, thông tin này sẽ được sử dụng để đưa ra quyết định về hoạt động của cửa hàng, từ marketing đến bố trí sản phẩm và các quyết định khác.
Ví dụ: Trong hệ thống cửa hàng thông minh, AIoT có thể quản lý hàng tồn kho hiệu quả. Cảm biến IoT gắn trên kệ hàng theo dõi mức độ hàng tồn kho theo thời gian thực, trong khi AI phân tích dữ liệu để dự đoán nhu cầu hàng hóa. Khi hàng tồn kho xuống thấp, hệ thống tự động đặt hàng mới, giúp duy trì nguồn cung và tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho.
Tòa nhà văn phòng, nhà máy, trường học
Một lĩnh vực khác mà Trí tuệ Nhân tạo vạn vật (AIoT) phát huy hiệu quả là ở các tòa nhà văn phòng, trường học và nhà máy. Hệ thống Camera AI được sử dụng cho mục đích nhận diện thông minh.
Chẳng hạn, một số công ty lắp đặt mạng lưới cảm biến môi trường thông minh trong tòa nhà hoặc văn phòng của họ. Các cảm biến này có thể phát hiện người có mặt và tự động điều chỉnh nhiệt độ và ánh sáng để nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng.
Trong một trường hợp khác, các tổ chức và doanh nghiệp có thể kiểm soát quyền ra vào tòa nhà thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Sự kết hợp giữa camera nhận diện và trí tuệ nhân tạo cho phép so sánh hình ảnh thời gian thực với cơ sở dữ liệu để xác định ai được cấp quyền truy cập vào tòa nhà hoặc nhà máy.
Giám sát giao thông bằng máy bay không người lái
Giao thông tại những quốc gia phát triển, AIoT có thể được áp dụng để giám sát giao thông thông qua máy bay không người lái.
Ví dụ, khi triển khai máy bay không người lái để giám sát một khu vực nhất định, chúng có thể quan sát và phát hiện các sự cố như tai nạn giao thông, đỗ xe không phù hợp với quy định hoặc lưu lượng xe quá tải. Sau đó, AI có thể phân tích dữ liệu và ra quyết định bằng cách điều chỉnh giới hạn tốc độ hoặc thời gian của đèn tín hiệu giao thông mà không cần sự can thiệp của cảnh sát giao thông.
Xem thêm: Hệ thống giao thông thông minh là gì?
Quản lý hoạt động của phương tiện và xe tự hành
AIoT được áp dụng để quản lý và giám sát các phương tiện vận tải của các đơn vị. Điều này giúp giảm chi phí nhiên liệu, theo dõi việc bảo dưỡng phương tiện, và xác định hành vi lái xe không an toàn. Bằng cách kết hợp các thiết bị IoT như GPS, cảm biến và hệ thống trí tuệ nhân tạo, các đơn vị vận tải có thể quản lý hiệu quả hơn các phương tiện của mình.
Một ứng dụng khác của AIoT là trong các phương tiện tự lái như hệ thống lái tự động của Tesla, sử dụng radar, sonar, GPS và camera để thu thập dữ liệu về điều kiện lái xe. Hệ thống AI sau đó phân tích dữ liệu này để điều chỉnh các cảm biến chống va chạm và cập nhật các thông tin để tăng cường an toàn khi lái xe.
Tương lai ngành sản xuất
AIoT đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong tương lai của ngành sản xuất, mở ra nhiều cơ hội và tiềm năng.
- Tăng cường tự động hóa: AIoT cho phép các doanh nghiệp tăng cường tự động hóa cho nhà máy của họ một cách thông minh và linh hoạt. Quy trình sản xuất được tự động hóa hiệu quả, giúp tăng năng suất và giảm thời gian sản xuất.
- Nâng cao chất lượng sản phẩm: AIoT giúp theo dõi và kiểm soát chất lượng sản phẩm một cách chính xác và liên tục. Các hệ thống AIoT có khả năng phát hiện sớm các lỗi và vấn đề về chất lượng từ quá trình sản xuất, đảm bảo sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao nhất.
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: AIoT có thể tối ưu hóa chuỗi cung ứng từ quản lý kho hàng đến vận chuyển và phân phối. Theo dõi và phân tích dữ liệu từ các thiết bị IoT giúp cải thiện tính chính xác và hiệu quả của chuỗi cung ứng, giảm thiểu thất thoát và tăng cường sự linh hoạt.
- Thúc đẩy sự đổi mới và tạo ra giá trị mới: AIoT cung cấp cơ hội để tạo ra giá trị mới trong ngành sản xuất bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo và IoT. Điều này giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu chi tiết và đưa ra các quyết định thông minh, thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo trong quy trình sản xuất.
Kết luận
Có thể thấy, trong bối cảnh thế giới ngày càng chuyển đổi số hóa và tự động hóa, AIoT (Artificial Intelligence of Things) đã nổi lên như một công nghệ vô cùng quan trọng và mang tính cách mạng. Kết hợp giữa Trí tuệ Nhân tạo và Internet of Things, AIoT không chỉ đem lại sự thông minh và tự động hoá cho các hệ thống mà còn mở ra những cơ hội mới đầy tiềm năng trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Xem thêm: Hệ thống giao thông thông minh là gì?
