Mở đầu chuỗi series “Làm chủ AI” do Mstar Corp tổ chức, bài toán về quản trị, lưu trữ và bảo mật dữ liệu trong kỷ nguyên số đã được mổ xẻ chi tiết dưới góc nhìn thực tiễn. Khách mời của số đầu tiên là chị Chu Hải Yến — Lãnh đạo tại Công ty Cổ phần Sữa Quốc tế LOF, đồng thời là nhà tư vấn chiến lược dày dặn kinh nghiệm cho các CEO doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs).
Về Công ty cổ phần Sữa Quốc tế LOF
Dữ liệu và Bảo mật: “Mạch máu” quyết định sự sống còn của doanh nghiệp
Bước vào giai đoạn chuyển đổi số mạnh mẽ, các nhà quản trị liên tục phải đối mặt với áp lực đa chiều từ bài toán vận hành. Cụ thể, khối lượng dữ liệu phình to với tốc độ chóng mặt đòi hỏi không gian lưu trữ khổng lồ; cùng với đó là nhu cầu cấp thiết phải tự động hóa quy trình để giải phóng doanh nghiệp khỏi cách quản lý thủ công rườm rà.
Theo nhận định của chị Chu Hải Yến, giai đoạn 2026 – 2030 sẽ chứng kiến sự bùng nổ của công nghệ và làn sóng ứng dụng AI trong quản trị. Đi đôi với cơ hội vươn lên là thách thức khổng lồ về bảo mật. Chỉ một sơ suất nhỏ dẫn đến thất thoát thông tin nội bộ cũng có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến hoạt động kinh doanh. Trong bối cảnh này, bảo mật hệ thống dữ liệu không chỉ là một phương án phòng ngừa, mà là yếu tố sống còn quyết định sự tồn tại của tổ chức.
Từ chiến lược đến thực tiễn: Lời giải bảo mật hệ thống tại LOF
Không dừng lại ở góc độ lý thuyết, chiến lược bảo vệ dữ liệu đã được LOF hiện thực hóa bằng những khoản đầu tư công nghệ cụ thể. Một trong những trọng tâm hàng đầu của thương hiệu ngàn tỷ này là số hóa hệ thống lưu trữ và sao lưu (backup) dữ liệu email.
Với một doanh nghiệp FMCG quy mô lớn, hệ thống email nội bộ chứa đựng những tài sản trí tuệ vô giá như ý tưởng phát triển sản phẩm mới hay các chiến lược kinh doanh chưa công bố. Việc ngăn chặn tuyệt đối nguy cơ rò rỉ thông tin nhạy cảm ra thị trường là ưu tiên mang tính chiến lược.
“Nhận thức rõ tầm quan trọng của an toàn thông tin, LOF đã tin tưởng lựa chọn Mstar Corp làm đơn vị đồng hành triển khai giải pháp lưu trữ và backup dữ liệu, đảm bảo hệ thống vận hành an toàn và bảo mật tuyệt đối.”
Sự hợp tác giữa LOF và Mstar Corp là minh chứng rõ nét cho thấy: ngay cả các doanh nghiệp lớn với nguồn lực dồi dào cũng cần một chuyên gia công nghệ chuyên trách để thiết lập hệ thống phòng thủ dữ liệu vững chắc và hiệu quả nhất.
Đưa AI vào quản trị: Không thể rập khuôn, cần lộ trình phù hợp
Bên cạnh câu chuyện bảo mật, việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) vào quản trị cũng là nội dung cốt lõi của series. Trí tuệ nhân tạo mang lại lợi ích vượt trội, giúp lãnh đạo tối ưu thời gian xử lý công việc và nâng cao hiệu suất điều hành đa nhiệm. Tuy nhiên, thực trạng tại Việt Nam cho thấy AI dù phổ cập nhanh nhưng đa số người dùng mới chỉ dừng lại ở mức độ giải trí cá nhân.
Chia sẻ về nguyên tắc ứng dụng, chị Hải Yến nhấn mạnh: Việc triển khai AI vào quản trị tuyệt đối không thể rập khuôn từ doanh nghiệp này sang doanh nghiệp khác, kể cả khi hai bên có cùng quy mô hay chung một ngành hàng.
Mỗi tổ chức sở hữu một đặc thù riêng biệt về những khó khăn nội tại, năng lực nhân sự, giới hạn ngân sách và tư duy của người điều hành. Giống như làn sóng ứng dụng phần mềm quản trị ERP trước đây, việc đưa AI vào doanh nghiệp đòi hỏi phải có sự tham vấn từ các chuyên gia. Các đối tác am hiểu công nghệ sẽ đóng vai trò phân tích sâu sát, từ đó vẽ ra một lộ trình chuẩn xác: xác định rõ tổ chức cần ưu tiên “làm cái gì trước, cái gì là quan trọng nhất” để tránh lãng phí nguồn lực đầu tư.
Mstar Corp – Bệ phóng công nghệ tối ưu cho doanh nghiệp Việt
Khép lại buổi chia sẻ, chị Chu Hải Yến khẳng định đầu tư công nghệ hiện nay là xu hướng bắt buộc để doanh nghiệp tự động hóa, tạo ra nhiều giá trị mới và giải phóng sức lao động cho đội ngũ nhân sự.
Với các doanh nghiệp Việt Nam, bài toán tối ưu ngân sách luôn là yếu tố được đặt lên hàng đầu trên hành trình số hóa. Đứng dưới góc độ một nhà tư vấn chuyên sâu cho lãnh đạo SMEs, chị Yến đánh giá Mstar Corp là đơn vị triển vọng với năng lực thực thi cao và mức chi phí hợp lý. Sự đồng hành của Mstar Corp chính là bệ phóng lý tưởng, giúp các doanh nghiệp SME tối ưu hóa chi phí đầu tư công nghệ ban đầu, xây dựng nền móng vững chắc trước khi tiếp tục nâng cấp lên các hệ thống quy mô lớn hơn trong tương lai.
