Xu hướng và ứng dụng AI trong doanh nghiệp

Trong kỷ nguyên số hóa mạnh mẽ, AI trong doanh nghiệp (trí tuệ nhân tạo) không chỉ là xu hướng mà đã trở thành một trụ cột chiến lược. Theo “Chỉ số Ứng dụng AI Toàn cầu 2024” của IBM, khoảng 42% doanh nghiệp quy mô lớn đã tích cực triển khai và vận hành các giải pháp thông minh. Công nghệ này đang giúp các tổ chức tối ưu quy trình, tiết kiệm chi phí và gia tăng năng suất với tốc độ chưa từng có.

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo mở ra cơ hội cho mọi doanh nghiệp – từ tập đoàn lớn đến công ty vừa và nhỏ (SMEs) – trong việc tự động hóa vận hành, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tạo lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, cùng với tiềm năng to lớn là thách thức về chi phí, dữ liệu và kỹ năng triển khai. Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp không chỉ đơn thuần là mua công nghệ, mà là một chiến lược chuyển đổi toàn diện. Hãy cùng Mstar Corp tìm hiểu cách ứng dụng AI trong doanh nghiệp hiệu quả.

7 lợi ích nổi bật của AI trong doanh nghiệp

Việc đầu tư nghiêm túc vào AI trong doanh nghiệp mang lại những lợi ích có thể đo lường được, vượt xa việc tiết kiệm chi phí đơn thuần.

Tối ưu hóa quy trình và cắt giảm chi phí vận hành

Đây là lợi ích rõ ràng nhất. AI trong doanh nghiệp thay thế con người trong các tác vụ lặp đi lặp lại. Từ xử lý dữ liệu, lập lịch, nhập liệu đến phê duyệt, các giải pháp tự động hóa giúp giảm thiểu thao tác thủ công, tăng tốc độ xử lý và loại bỏ sai sót. Các nghiên cứu chỉ ra rằng tổ chức ứng dụng tự động hóa quy trình (RPA) có thể cắt giảm chi phí vận hành cho các tác vụ đó lên đến 30-50%.

Tối ưu hóa quy trình và cắt giảm chi phí vận hành (Nguồn: Internet)

Nâng cao năng suất và hiệu quả làm việc

AI không chỉ thay thế, mà còn trở thành “đồng đội kỹ thuật số” như Microsoft 365 Copilot. Thay vì mất 30 phút để soạn một email phức tạp, nhân viên chỉ cần ra lệnh cho Copilot. Thay vì mất 1 giờ để đọc hiểu một báo cáo dài, nhân viên có thể yêu cầu AI tóm tắt. Điều này giải phóng thời gian của nhân viên khỏi công việc sự vụ, giúp họ tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn như tư duy chiến lược và sáng tạo.

Nâng cao năng suất và hiệu quả làm việc (Nguồn: Internet)

Cải thiện đột phá trải nghiệm khách hàng (CX)

Trong thị trường cạnh tranh, trải nghiệm khách hàng là yếu tố quyết định. Việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp giúp cá nhân hóa trải nghiệm này ở quy mô lớn.

• Hỗ trợ 24/7: Chatbot thông minh có thể giải quyết đến 80% các câu hỏi thường gặp của khách hàng ngay lập tức.
• Cá nhân hóa: Thay vì gửi một thông điệp cho tất cả, AI trong CRM (như Bitrix24) phân tích lịch sử mua hàng, hành vi lướt web để “hiểu” khách hàng. Từ đó, hệ thống tự động gửi đúng thông điệp, đúng sản phẩm, vào đúng thời điểm.
• Tăng tốc độ phản hồi: Hệ thống AI có thể phân tích nội dung và tự động định tuyến cuộc gọi/tin nhắn đến đúng người hỗ trợ, giảm thời gian chờ đợi.

Cải thiện đột phá trải nghiệm khách hàng (CX) (Nguồn: Internet)

Gia tăng doanh số với CRM thông minh

Việc tích hợp AI vào quy trình CRM giúp các đội ngũ bán hàng tăng đáng kể năng suất và cải thiện rõ rệt tỷ lệ chốt đơn thành công.

• Chấm điểm tiềm năng (Lead Scoring): AI tự động phân tích và chấm điểm khách hàng tiềm năng, giúp nhân viên bán hàng biết ai là người “sẵn sàng mua” để ưu tiên gọi trước.
• Phân tích cuộc gọi: Copilot trong Bitrix24 có thể tự động ghi âm và chuyển đổi (transcribe) cuộc gọi bán hàng thành văn bản, sau đó tóm tắt nội dung và phân tích cảm xúc của khách hàng.
• Gợi ý hành động tiếp theo (Next Best Action): Dựa trên tương tác, hệ thống có thể gợi ý cho nhân viên bán hàng: “Khách hàng này vừa xem trang báo giá. Hãy gọi lại ngay!”

Hỗ trợ ra quyết định chiến lược nhanh và chính xác hơn

AI biến “Dữ liệu lớn” (Big Data) thành “Dữ liệu thông minh” (Smart Data). Thay vì nhà quản lý phải tự lọc hàng ngàn dòng Excel, các hệ thống báo cáo thông minh (BI) tích hợp trí tuệ nhân tạo sẽ tự động:

• Trực quan hóa: Biến số liệu thành biểu đồ trực quan, dễ hiểu.
• Phát hiện xu hướng: Tự động phát hiện các xu hướng tăng/giảm bất thường.
• Dự báo: Cung cấp các kịch bản dự đoán về doanh thu, chi phí, rủi ro tài chính, giúp ban lãnh đạo chủ động điều chỉnh kế hoạch.

Hỗ trợ ra quyết định chiến lược nhanh và chính xác hơn (Nguồn: Internet)

Tăng cường bảo mật và quản lý rủi ro

Các hệ thống AI có khả năng giám sát hàng triệu giao dịch và hành vi người dùng trong thời gian thực. Chúng có thể phát hiện các mẫu hành vi bất thường (ví dụ: một nhân viên đột nhiên tải về một lượng lớn dữ liệu khách hàng vào lúc 2 giờ sáng) và ngay lập tức cảnh báo cho quản trị viên, giúp ngăn chặn các cuộc tấn công mạng hoặc rò rỉ dữ liệu nội bộ.

Cá nhân hóa quản trị nhân sự (HR)

Công nghệ này cũng đang thay đổi cách chúng ta quản lý nhân tài. AI trong doanh nghiệp có thể giúp sàng lọc hàng ngàn CV để tìm ra 5 ứng viên phù hợp nhất, cá nhân hóa lộ trình đào tạo cho từng nhân viên, hoặc thậm chí phân tích mức độ gắn kết của nhân viên để dự đoán nguy cơ “chảy máu chất xám”.

Cá nhân hóa quản trị nhân sự (HR) (Nguồn: Internet)

Tác động đa chiều của AI trong doanh nghiệp hiện nay

Sự thay đổi căn bản trong mô hình vận hành

Sự thâm nhập của AI đang định hình lại cách thức các doanh nghiệp vận hành. Thay vì hoạt động dựa trên các quy trình thủ công, lặp đi lặp lại và phản ứng (reactive) với các vấn đề phát sinh, các tổ chức đang chuyển dịch sang mô hình vận hành chủ động (proactive) và dự đoán (predictive).

Báo cáo “The state of AI in 2024” của McKinsey chỉ ra rằng các tổ chức đạt hiệu suất cao là những tổ chức không chỉ dùng AI cho một tác vụ đơn lẻ, mà còn tích hợp nó vào các quy trình cốt lõi. Ví dụ, trong chuỗi cung ứng, thay vì chờ đợi sự cố (như hết hàng) mới xử lý, hệ thống dự đoán có thể phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, xu hướng thị trường để tự động đề xuất đặt hàng trước, giúp tối ưu tồn kho và dòng tiền.

Tại Việt Nam, xu hướng này cũng rất rõ ràng. Các doanh nghiệp tài chính – ngân hàng tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo để thẩm định tín dụng, phát hiện gian lận. Các công ty thương mại điện tử sử dụng hệ thống gợi ý sản phẩm (recommendation engines) để tăng giá trị đơn hàng trung bình. Đây không còn là sự thay đổi bề mặt, mà là một cuộc cách mạng về tư duy quản trị khi áp dụng AI trong doanh nghiệp.

Sự thay đổi căn bản trong mô hình vận hành (Nguồn: Internet)

Đòn bẩy tăng trưởng đột phá cho doanh nghiệp Việt

AI đang trở thành công cụ dân chủ hóa công nghệ, giúp doanh nghiệp Việt Nam thu hẹp khoảng cách với các đối thủ quốc tế. Nếu trước đây, chỉ các tập đoàn lớn với ngân sách R&D khổng lồ mới có thể xây dựng các mô hình phân tích phức tạp, thì ngày nay, các doanh nghiệp SME cũng có thể tiếp cận sức mạnh này.

Lấy ví dụ về ứng dụng AI trong doanh nghiệp bán lẻ: Một cửa hàng thời trang SME có thể sử dụng các công cụ CRM tích hợp AI (như trong Bitrix24) để:

1. Phân tích dữ liệu giao dịch: Nhận diện nhóm khách hàng (ví dụ: nữ, 25-30 tuổi) có tỷ lệ mua lại cao nhất.
2. Tối ưu chiến lược giá: Tự động điều chỉnh giá bán cho các mặt hàng tồn kho lâu dựa trên nhu cầu thị trường.
3. Cá nhân hóa ưu đãi: Gửi email/Zalo tự động với các sản phẩm phù hợp với lịch sử mua hàng của từng cá nhân.

Trong sản xuất, các cảm biến IoT kết hợp với phân tích thông minh giúp các xưởng cơ khí, may mặc thực hiện “bảo trì dự đoán” (predictive maintenance). Hệ thống sẽ cảnh báo khi một máy móc có dấu hiệu hoạt động bất thường, cho phép kỹ sư can thiệp trước khi máy hỏng, giảm thiểu tối đa thời gian chết (downtime) của dây chuyền.

Đòn bẩy tăng trưởng đột phá cho doanh nghiệp Việt (Nguồn: Internet)

4 Loại hình AI trong doanh nghiệp phổ biến nhất

Để hiểu rõ lợi ích, trước tiên cần phân loại các ứng dụng AI trong doanh nghiệp phổ biến mà các tổ chức đang sử dụng:

1. AI phân tích & dự đoán (Predictive Analytics)

Đây là dạng trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu lịch sử và các thuật toán thống kê để dự đoán các kết quả trong tương lai. Nó trả lời câu hỏi “Điều gì có khả năng xảy ra nhất?”.

• Ứng dụng: Dự báo doanh số, phân tích nguy cơ khách hàng rời bỏ (churn rate), dự đoán nhu cầu tuyển dụng.
• Trong Giải pháp từ Mstar Corp: Tính năng Lead Scoring trong CRM tự động chấm điểm mức độ tiềm năng của một khách hàng (lead) dựa trên hành vi, giúp đội ngũ bán hàng tập trung vào các cơ hội “nóng”.

AI phân tích & dự đoán (Predictive Analytics) (Nguồn: Internet)

2. AI tự động hóa quy trình (RPA & Process Automation)

Đây là việc sử dụng các robot phần mềm để mô phỏng và thực thi các tác vụ lặp đi lặp lại của con người.

• Ứng dụng: Nhập liệu tự động (đọc hóa đơn và nhập vào phần mềm kế toán), xử lý email hàng loạt, quy trình duyệt nghỉ phép.
• Trong Giải pháp từ Mstar Corp: Công cụ Workflow/RPA cho phép người dùng không rành kỹ thuật tự “vẽ” ra các luồng quy trình tự động. Ví dụ: Khi hợp đồng “Deal Won”, hệ thống tự động: (1) Tạo task cho kế toán xuất hóa đơn, (2) Tạo task cho kho chuẩn bị hàng.

AI tự động hóa quy trình (RPA & Process Automation) (Nguồn: Internet)

3. AI Sáng tạo (Generative AI)

Generative AI là loại hình AI nổi bật nhất gần đây, có khả năng tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, mã code).

• Ứng dụng: Viết nội dung marketing, soạn thảo email trả lời khách hàng, tóm tắt văn bản.
• Trong Giải pháp từ Mstar Corp: Tính năng Bitrix24 Copilot được tích hợp toàn diện trên nền tảng Bitrix24. Copilot có thể giúp nhân viên bán hàng soạn một email chào hàng chuyên nghiệp, tóm tắt một cuộc họp dài trong chat nhóm.

AI Sáng tạo (Generative AI) (Nguồn: Internet)

4. AI Giao tiếp (Conversational AI)

Đây là công nghệ đằng sau các chatbot và trợ lý ảo, cho phép máy tính hiểu và phản hồi lại ngôn ngữ tự nhiên của con người.

• Ứng dụng: Chatbot trả lời tự động trên website/fanpage 24/7, tổng đài tự động (IVR).
• Trong Giải pháp từ Mstar Corp: Chatbot tích hợp trong Contact Center có thể tự động trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng, và chỉ chuyển cho nhân viên khi gặp câu hỏi phức tạp.

AI Giao tiếp (Conversational AI) (Nguồn: Internet)

3 thách thức lớn khi triển khai AI trong doanh nghiệp

Mặc dù lợi ích là rất lớn, báo cáo “Chỉ số Ứng dụng AI Toàn cầu” của IBM cũng chỉ ra 3 rào cản lớn nhất mà các doanh nghiệp (đặc biệt là SMEs) tại Việt Nam đang gặp phải khi triển khai AI trong doanh nghiệp.

Thách thức về Nguồn lực và Chi phí đầu tư (Cost)

Xây dựng một đội ngũ khoa học dữ liệu (Data Scientist) và kỹ sư AI riêng biệt là cực kỳ tốn kém. Chi phí đầu tư ban đầu cho hạ tầng máy chủ, GPU và mua bản quyền các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một rào cản khổng lồ với SMEs.

• Giải pháp từ Mstar Corp: Thay vì “xây”, doanh nghiệp có thể “thuê”. Các giải pháp SaaS (Phần mềm như một Dịch vụ) như Bitrix24 cung cấp các tính năng AI (CoPilot, RPA, AI Scoring) tích hợp sẵn với mô hình thuê bao linh hoạt. Doanh nghiệp không cần đầu tư máy chủ, không cần đội ngũ kỹ thuật phức tạp, mà có thể sử dụng ngay sức mạnh của trí tuệ nhân tạo với chi phí hợp lý.

Thách thức về Nguồn lực và Chi phí đầu tư (Cost) (Nguồn: Internet)

Thách thức về dữ liệu và bảo mật (Data & Security)

AI “ăn” dữ liệu. Một hệ thống thông minh phụ thuộc 100% vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Tại Việt Nam, tình trạng “dữ liệu silo” – dữ liệu bị phân tán ở nhiều phần mềm rời rạc (Excel, phần mềm kế toán, CRM, Zalo…) – khiến việc huấn luyện mô hình cho AI trong doanh nghiệp gặp khó khăn. Ngoài ra, việc đưa dữ liệu kinh doanh nhạy cảm (thông tin khách hàng, tài chính) lên một nền tảng AI bên thứ ba gây lo ngại lớn về bảo mật.

• Giải pháp từ Mstar Corp: Mstar Corp ứng dụng nền tảng Bitrix24 – một nền tảng all-in-one, giải quyết gốc rễ của “dữ liệu silo” bằng cách hợp nhất mọi thứ (CRM, Task, Chat, HR) về một nơi. Khi dữ liệu tập trung, việc phân tích sẽ chính xác hơn. Về bảo mật, Bitrix24 cung cấp các tiêu chuẩn bảo mật cao (như GDPR) và tùy chọn “On-premise” (cài đặt trên máy chủ riêng của doanh nghiệp), giúp tổ chức toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình.

Thách thức về Kỹ năng và Văn hóa (Skills & Culture)

Đây là rào cản lớn nhất khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp. Ngay cả khi có công cụ, nếu nhân viên không biết cách sử dụng hoặc không tin tưởng vào nó, dự án sẽ thất bại. Gartner gọi đây là nhu cầu “Dân chủ hóa AI” (Democratized AI) – tức là làm cho công nghệ này đủ đơn giản để bất kỳ ai trong tổ chức (từ sales, marketing đến HR) đều có thể sử dụng mà không cần biết code.

• Giải pháp từ Mstar Corp: Bitrix24 được thiết kế theo triết lý low-code/no-code. Nhân viên có thể tự tạo quy trình tự động hóa (RPA) bằng cách kéo-thả. Họ có thể sử dụng Copilot bằng ngôn ngữ tự nhiên. Quan trọng hơn, vai trò của Mstar Corp không chỉ là bán phần mềm, mà là đào tạo và đồng hành. Mstar Corp giúp doanh nghiệp xây dựng văn hóa số, huấn luyện nhân viên sử dụng công cụ và đảm bảo công nghệ thực sự được hấp thụ vào vận hành hàng ngày.

Tối ưu hóa AI trong doanh nghiệp với Giải pháp chuyển đổi số nền tảng Bitrix24 do Mstar Corp triển khai

Trong bối cảnh doanh nghiệp đang chạy đua ứng dụng AI trong doanh nghiệp, việc lựa chọn nền tảng đủ mạnh để kết nối dữ liệu, tự động hóa quy trình và hỗ trợ ra quyết định trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Mstar Corp – Bitrix24 Gold Partner tại Việt Nam, với hơn 17 năm kinh nghiệm triển khai chuyển đổi số cho doanh nghiệp, mang đến giải pháp toàn diện giúp doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh AI trên nền tảng Bitrix24.

Bitrix24 là một hệ sinh thái quản trị tích hợp hơn 35 công cụ và là nền tảng đã được tối ưu để hoạt động cùng các công nghệ AI hiện đại. Từ AI phân tích dữ liệu, AI tạo nội dung, AI hỗ trợ chăm sóc khách hàng đến AI tự động hóa quy trình – tất cả đều được vận hành trong một hệ thống duy nhất, giúp tăng hiệu suất tổng thể.

Tự động hóa quy trình (RPA) – Giải phóng sức lao động

Tính năng RPA của nền tảng Bitrix24 cho phép doanh nghiệp tự động hóa các quy trình phức tạp mà không cần viết code.

• Ví dụ thực tế: Một công ty tuyển dụng có thể thiết lập quy trình: (1) Khi ứng viên nộp CV qua email, hệ thống tự động đọc CV, (2) Tạo một “Deal” (Cơ hội) mới trong CRM, (3) Gửi email tự động xác nhận cho ứng viên, (4) Giao task cho bộ phận HR sàng lọc. Toàn bộ quy trình này chạy ngầm 24/7…

Tự động hóa quy trình (RPA) – Giải phóng sức lao động (Nguồn: Internet)

Tích hợp CRM thông minh – Cá nhân hóa và tăng doanh số

CRM là trái tim của nền tảng Bitrix24 và Copilot là bộ não của CRM. Việc tích hợp AI trong doanh nghiệp này mang lại hiệu quả tức thì.

• Phân tích cuộc gọi: Copilot tự động ghi âm, chuyển thành văn bản và tóm tắt nội dung cuộc gọi của nhân viên bán hàng. Nhà quản lý có thể nhanh chóng nắm bắt chất lượng tư vấn mà không cần nghe lại hàng giờ ghi âm.

Nguồn: Internet

• Chăm sóc tự động: Copilot trong CRM Bitrix24 giúp tự động phân tích dữ liệu khách hàng (ví dụ: “khách hàng không mua hàng trong 90 ngày”), sau đó kích hoạt một kịch bản marketing tự động (gửi voucher ưu đãi) để “hâm nóng” mối quan hệ.

Kết nối và cộng tác linh hoạt với Copilot

Trong môi trường làm việc hybrid, duy trì kết nối là rất khó. Copilot trong Bitrix24 (tích hợp trong Chat, AI trong quản lý dự án, Calendar) hoạt động như một trợ lý ảo cho từng nhân viên, một ứng dụng thực tiễn của AI trong doanh nghiệp.

• Tóm tắt thông minh: Khi bạn quay lại sau một ngày nghỉ, thay vì đọc hàng trăm tin nhắn nhóm, bạn có thể yêu cầu CoPilot: “Tóm tắt các quyết định quan trọng trong nhóm ‘Dự án X’ hôm qua.”

Nguồn: Internet

• Tạo task từ chat: Trong khi đang chat, bạn có thể @Copilot và ra lệnh: “Tạo task ‘Hoàn thành báo cáo’ cho @NguyenVanA, deadline 5h chiều nay” và hệ thống sẽ tự động tạo nhiệm vụ.

Nguồn: Internet

Báo cáo và phân tích thông minh (BI Analytics)

Hệ thống báo cáo của Giải pháp từ Mstar Corp tích hợp các thuật toán thông minh, tự động tổng hợp dữ liệu từ CRM, Tasks, HR… để tạo ra các dashboard trực quan. Nhà lãnh đạo có thể thấy ngay “bức tranh sức khỏe” của doanh nghiệp: Doanh số theo nhân viên, tỷ lệ hoàn thành dự án, chi phí đang ở đâu… giúp việc ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven) trở nên dễ dàng.

Nguồn: Internet

Tương lai của AI trong doanh nghiệp Việt Nam

Xu hướng kết hợp giữa con người và AI

Tương lai không phải là trí tuệ nhân tạo thay thế hoàn toàn con người. Tương lai là mô hình “Human-in-the-Loop” (Con người trong vòng lặp) hoặc AI Copilot. AI sẽ xử lý 80% công việc sự vụ, phân tích, và đưa ra gợi ý. Con người sẽ là người giám sát, kiểm duyệt và đưa ra quyết định cuối cùng dựa trên trực giác, kinh nghiệm và yếu tố đạo đức – những thứ mà máy móc không thể thay thế.

Xu hướng kết hợp giữa con người và AI (Nguồn: Internet)

Hướng tới Doanh nghiệp thông minh (Smart Enterprise)

Doanh nghiệp Việt Nam đang từng bước hướng đến mô hình “Doanh nghiệp Thông minh” – nơi dữ liệu, công nghệ và con người vận hành liền mạch. Trong mô hình này, quy trình được tự động hóa tối đa, quyết định được đưa ra dựa trên dự đoán, và nhân viên được giải phóng khỏi công việc nhàm chán để tập trung vào sáng tạo và kết nối. Đây là mục tiêu cuối cùng của việc triển khai AI trong doanh nghiệp.

Kết luận

AI trong doanh nghiệp không còn là lựa chọn “có thì tốt”, mà đã là điều kiện tiên quyết để tồn tại và phát triển bền vững. Tuy nhiên, thành công không chỉ đến từ việc mua công nghệ mới nhất, mà nằm ở việc chọn đúng nền tảng phù hợp với nguồn lực và xây dựng một văn hóa sẵn sàng cho chuyển đổi số.

Đừng để việc ứng dụng AI trở nên phức tạp. Với Giải pháp chuyển đổi số nền tảng Bitrix24 do Mstar Corp triển khai, chi phí hợp lý và sự đồng hành chiến lược từ Mstar Corp, doanh nghiệp của bạn có thể triển khai AI một cách dễ dàng, an toàn và hiệu quả rõ rệt.